Notre chemin avec l'IA a commencé il y a plus de dix ans, avec des outils destinés à l'évaluation des risques, la souscription de garanties (arbitrage) et la détection des fraudes. Il s'est accéléré avec l'avènement des grands modèles de langage (LLM) autour de 2022. Aujourd'hui, l'IA générative soutient un nombre croissant de solutions au cœur de notre activité et de nos opérations internes. Ces solutions se concentrent principalement sur nos produits phares, tels que l'assurance-crédit, mais aussi nos processus internes et nos outils visant à automatiser des tâches chronophages. Cependant, exploiter l'IA ne se résume pas au simple déploiement d'un nouvel outil séduisant. Notre priorité est de savoir si, et comment, nous pouvons la déployer à grande échelle dans 50 pays, à travers différents environnements de travail, et si les collaborateurs pourront réellement l’utiliser. En d'autres termes, l’outil est-il utile dans le quotidien de nos équipes ?
Nous utilisons l'IA générative pour aider nos analystes et nos souscripteurs à prendre des décisions mieux informées, à fluidifier des processus impliquant une grande quantité de documents et à accélérer les recherches de routine. Cet outil analyse l'immense volume de données dont nous disposons sur des entreprises du monde entier et le compile en notes de synthèse orientées décision pour nos analystes crédit.
Une autre application clé consiste à extraire et trier des informations grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans plusieurs langues, afin de soutenir nos processus globaux. Pour les tâches quotidiennes — la synthèse, la rédaction ou la recherche d'informations publiques — nous utilisons des assistants conversationnels internes, sécurisés et conçus pour protéger nos données.
La prochaine étape déterminante consistera à passer du simple fait de demander une réponse à l'IA, à la capacité de lui demander d'appeler des outils, de retrouver des connaissances et d’exécuter certaines actions, sous supervision humaine. Nous avons commencé à travailler avec des IA de type « agentique » et explorons des applications pour des tâches plus complexes. Cependant, l'adoption par nos collaborateurs reste au cœur de notre approche. L'IA présente de nombreux avantages, non seulement pour nos équipes, mais aussi pour nos clients. Avec le nombre croissant d’usages possibles dans notre secteur, il est essentiel que chacun puisse apprendre à l’utiliser de manière pertinente.